随着本世纪的发展，企业发现，获得最佳客户服务的最不可思议的方法是深入了解他们。随着人工智能以指数级的速度发展，企业可以使用人工智能(AI)来获得对客户有价值的洞察。特别是，人工智能的进步正在提高不同行业顶点的客户服务效率。

使用情感分析

机器学习和基于人工智能的交互式语音响应系统为客户和客户服务代理可以从这些技术中期待什么创造了一个新的范式。如果应用得当，人工智能将以各种方式增强客户体验，从通过情感分析识别他们的兴趣到收集有关他们偏好的数据。CPDA数据分析师课程中对于机器学习和人工智能交互均有概述。

AI类型和用例

人工智能是由计算机和机器代替人类生产和展示智能。人工智能存在多种形式。一般AI和狭义AI通常是两种类型的AI。这就是我们在日常生活中通过电脑和智能手机看到的狭义人工智能。与传统计算机相比，它们是不需要编程就能执行特定任务的智能自动化系统。

Siri、Alexa、自动驾驶汽车等识别语音和声音的AI系统，以及扫描核磁共振结果的医疗AI都是狭义AI的例子。相比之下，通用AI在电影中出现的频率更高，比如可以学习人类做的任何事情的AI。将自然语言处理(NLP)集成到电子商务设置中可以帮助对对话文本进行情感分析，使企业能够真正了解客户/用户的在线行为。

狭义人工智能在客户服务领域的应用比你想象的要广泛。顾客在整个旅程中都有这项服务的指导和协助。此外，它还可以体现在聊天机器人、自助服务、用于分析客户数据的机器学习、用于语音识别的自然语言处理以及许多其他应用程序中。

人工智能、机器学习和情感分析

像机器学习和深度学习这样的人工智能分支实际上是从它们分析的数据中学习，而不是依赖于明确的预定义规则。经过训练后，机器学习算法产生了能够理解底层数据的模型。该模型将根据训练时的数据来预测结果。正是这些模型使情感分析得以应用。随着时间的推移，当不断向机器学习模型提供数据时，它们会变得更加准确。

情绪分析过程通过自动化过程确定文本的积极、消极或中性情绪。公司使用它来分析文本，如调查、客户支持问题、在线评论和实时聊天，以跟踪客户满意度。社交媒体监控、客户服务分析和客户反馈分析是情感分析的众多用途之一。利用机器学习软件和自然语言处理可以是一种有用的排序方法

用情感分析理解顾客的声音

分析客户反馈以改进您的产品、解决方案或服务被称为客户的声音(VoC)。客户反馈系统和调查工具通常用于衡量客户满意度。几乎所有公司都认识到客户情绪分析对客户服务计划的重要性。数据组织需要更好地了解他们的客户满意度仍然是使用过时的方法提取的。

吸引客户的最佳方法是关注他们，倾听他们的意见。通过发现在数据源中未被注意到的重复主题和主题，情感分析解决方案使用文本分析API提取信息。因此，您可以获得竞争情报，帮助做出更好的产品质量决策，改进产品隔离，并改善客户服务。

让你的业务适应你的市场基础是最终决定公司成功的因素，所以必须定期衡量客户的声音(VOC)。客户之声方法可以提供有价值的信息，说明组织在哪些方面做得不错，哪些方面需要改进。

通过情感分析提升客户服务

您的代理可以使用情绪分析来了解客户当前的情绪，以采取适当的措施。当客户对他们使用的服务或产品有问题时，他们会寻求支持。如果客户没有及时得到必要的帮助，他们可能会带着负面的反馈离开在线平台、论坛和社交媒体渠道。情绪分析可以帮助企业窥探客户的反应，从而做出明智的决定，进一步改善客户服务。

如今，客户可以通过不同的渠道，例如聊天、电话和电子邮件，与他们的卖家和服务提供商联系，以解决他们关于品牌服务或产品的问题。对客户和支持代理之间这种交互的情绪进行分析，可以深入了解客户遇到的服务差距。

为了有效地将正确的案例分配给正确的代理，可以使用情感分析来评估支持单中的细微差别。

当他们用正确的代理处理具有挑战性的情况或愤怒的客户时，它有助于改善客户体验。这样可以更快地解决问题，并提高客户对服务的满意度。

了解客户的情绪，以改善产品/服务

评论区，特别是在商业或电子商务网站上，可以发现大量来自不满客户的负面评论。不仅如此，在线论坛也倾向于收到许多不满意客户的失望意见。情绪分析可以帮助你理解导致客户失望的根本原因，同时也可以帮助企业跟踪客户对产品和服务的态度、方法和行为的变化。

经过情感分析数据集训练的基于人工智能的NLP系统足以读取隐藏在文本之间的客户情绪，即在线评论、评论、社交媒体帖子、调查和论坛上分享的反馈。企业可以深入了解潜在客户不断变化的购买观点，以及他们对改进产品和服务感到失望的原因。此外，它还可以利用通过客户情绪获得的见解来提高产品质量和改善服务交付。

个性化客户交互的情感分析

如今，买家更喜欢服务供应商和产品卖家提供的个性化服务。客户希望组织了解他们对供应商的产品和服务的需求和感受。情感分析可以评估买家和卖家之间过去和现在的互动，为企业提供个性化沟通的洞察力。一般来说，客户希望根据自己的兴趣量身定制体验。

情绪分析可以解码客户的情绪和体验，通过买卖双方不间断的交流，帮助商家个性化沟通，丰富客户体验。

当企业能够正确地分析客户对其产品或/和服务的情绪时，商业实体和组织可以发现用户的文本触发类型，反映在客户的在线评论、反馈和论坛上的问答中。在这两种情况下，企业都可以让他们的代理预先装备好，为客户的询问和担忧提供真实的回应，从而积极影响客户对产品和服务的感觉。