个人测评分享，理性观看，和平讨论~

本人背景

本人主要学习市场营销专业，需要接触大量数据分析的工作，比如市场调查过程中的统计分析还有文本挖掘等工作。但是本人学校教学偏向理论教学，对于spss、python、R语言的学习需要自行网络学习，网络课程的案例比较少，医学统计学的分析比较多，互联网电商的分析较少，于是俺百度一波，学习了贪心科技的数据分析，再次给大家来个深度测评。

课程面向对象：

对数据分析感兴趣的学生、有求职意向的数据分析师人员、拥有数据型业务的管理者，原因如下：

如果你是学生，你学习数据分析，一般需要先进行对概率论、统计学相关理论的学习，后期再进行相应的工具的学习，如excel、R语言、python等，这个过程一般比较长，理论与实践的间隔时间也比较大，记忆效果不是很好，同时课程分析的案例，偏向理论化的生活案例，结合商业具体比如点播转化率、用户画像的案例较少。

如果是参加工作人员，比如快手广告投放商转换率结算，只对excel vlookup的操作需求要大一些【只实习过这个公司，举例一波】，但是你如果想要需求业务能力的提升，仅从工作实践中是不够系统的，工作里的经验只能提高你操作速率，你需要回家自己学习或者向周围伙伴请教学习，但是这个时间可能需要动态调整，同时学习也可能不太系统。由此需要关注课外培训课程，进行自我提升！

课程对比

个人对于数据课程的学习涉猎很广。线下如学校统计学课程、调研课设、个人选读计量学书本，线上有慕课MOOC、B站、、公众号等途径学习。

贪心科技课程相对于MOOC、学校课程来说，不用你投入大量时间从头全面、复杂的学习理论，减少枯燥性，直接将公司需要的数据分析结果项目实践讲解。贴近实战业务所需。

相对于B站、公众号上的讲解，贪心课程的讲解更系统，节约你查找相关课程的时间，课程的案例非常多，教学非常灵活，比网络上免费课程的案例多很多，同时如果你遇到不会的，可以在课程群内和其他学者或助手进行沟通。

Mooc慕课和贪心科技部分课程目录

课程章节

第一章算是小白入门，讲解数据是什么，作为一名数据分析师，需要对什么类型的数据进行分析。介绍主要使用的工具excel、python、mySQL，不用担心语言不会使用，数据分析使用的python操作是比较固定的几个，如数据查看，跟着老师学就好啦！自行准备笔记，将操作的代码记下，可以不用从基础的语言学习，直接上手分析数据。

第二章讲互联网数据分析的思路。明确企业数据分析的过程由数据采集-数据清理-数据分析组成。主要介绍数据分析中工具图如线性回归、图表类型选择。

第三章把互联网企业经营过程中产生的数据业务与python分析结合，前期先讲解业务类型如B站CPC广告投放原理，广告转换率形成的元素等，后期老师手打python代码，讲解用NumPy操作多维数据，过程中的逻辑语言等。代码类的教学多结合具体的项目实践，加深印象。

第四章主要结合EXCEL讲解互联网公司讲解订单的价格、时间相关分析，还有商品的多维数据分析。帮助对电商运营的了解，掌握最基本的客单价、用户数据整理等。

第五章用到Python、excel两个工具，讲解用户属性分析，还有网络数据爬取，如商品评价爬取。

六章主要从公司经营体系角度入手，讲解数字化转型的理论知识，如仓库、市场、运营体系的数据化。七章则是python操作，其中KNN、kmeans聚类是目前非监督学习中用户画像搭建的主要方法。

八九章主要讲数据库mySQL的使用并结合项目讲解。根据商业实践，不断深化现有对数据分析人员技能的学习。

十章主要讲数据分析师简历和面试，帮助你从学员向打工人的转变！

课程特色

商业实战案例多

个人认为贪心科技最大的特色就是场景化深入教学，帮助你面对不同数据类型的业务，进行一个系统化的理论与实践的知识系统搭建。后面会选具体的教学案例给大家展示。

简历教学系统详细：面向广告、电商、数据分析不同实践岗位具体人才需要，针对性的给出不同类型简历的话术，从面试官的角度，给出最佳答案。

面试过程全面讲解：举例面试官对于技术问题、逻辑问题、业务问题的考察角度，老师会提供面试过准备回答的方法。对于还没有经历数据分析相关面试的同学来说，可以开拓思维，有所准备。让小白或者入门的数据分析的朋友，利用自己在网课上学习到的知识，结合想要面试公司的特点，如B站、优酷等，表达出自己的优势能力。

具体案例分享——【最小白的案例】

业务场景：线下服装店，假设你是拥有一家线下服装店，你和进店用户添加了微信，面多众多用户信息，如何进行数据管理？

【方法】第一步：搭建数据体系（对之前杂乱的数据清洗，搭建数据框架）

根据对用户性别、年龄、购买能力等体系维度，对微信用户进行标签化处理，对用户群体有大体范围。最近互动时间可以辨别新老顾客，为进一步打造忠实顾客提供基础，对长期不联系的用户，划分为流失顾客，有层次的进行互动策略。

第二步根据标签划分，积累数据资产

避免朋友圈轰炸（频繁发送），利用人群特点，进行对不同价格能力的人进行不同定价和互动。

第三步定期分析数据

将经营数据进行保存，定期分析销售量，进一步思考后期经营目标。

【弊端】微信的用户有数量限制，

课程的不足之处

本次课程的语言环境主要是以python为主，用Jupyter Notebook来做操作面板，还涉及EXCEL和MySQL的操作使用，老师会提供文档自己安装文件进行学习。但是个人商科背景，程序语言学起来较为吃力，当初自学python时，官网安装python和操作平台较为复杂，对于纯小白来说，安装这部分缺少视频一步步的讲解，有需要的同学需要在其他课程学习，如果课程中加载配套的安装课程学习，对于入门小白来说比较方便。

学习课程的体验感是最受关注的，贪心科技课程有配备咨询老师和讨论社群，但是对于不好意思询问的人来说，也许效果不大。如果在课程下方有讨论社群或者实时弹幕，对易错点、难点进行交流，效果会更好。课程虽然有目录，但是一节课程普遍是40-60分钟，如果对于每个视频内部进行明确的教学内容可视化的进度标明，对于快节奏的学习体验感，以及用户找到自己明确想学习的内容或许更容易了。

总结：

综合对课程进行打分的话，如果满分是5个星，

俺的评价是：价格⭐⭐⭐获得感⭐⭐⭐⭐难易度⭐⭐

如果想免费体验学习，可以在腾讯课堂【网址在下面】选择免费课程学习试听，体验课程。

贪心科技官方网页也可以对数据分析课程进行免费试听几节。

价格方面：在贪心官网上十章课程总价格为7999元，腾讯课堂上的价格加上折扣为9199元，但是腾讯课程比俺之前官网学的内容要多基础的python环境安装和机器学习以及金融相关的知识，总体来说价格蛮高的，对于工作党或者退伍军人想转业的人群来说，价格或许还能接受。对于学生党来说，可以选择申请学完获得奖学金来减少负担。

获得感方面：总体来说获得感较高，可以从公司业务角度入手数据分析，有大量实战经验，对于python、excel等工具也能上手，课程学完后，能成为拥有业务分析能力、掌握分析数据工具的复合型人才，同时贪心课程与就业岗位有联系，可以将优秀学员推荐相关数据岗，满足就业。

难易度方面：录播课程的优点，在于反复播放学习，不懂的地方可以反复学习；还可以找助学人员或者群内交流，解决问题。但就俺个人的学习来说，讲课老师的专业话术比较少，尽量都用大白话来给大家讲，贴近生活经验，理论方面理解来说还是比较容易的。Python、excel工具操作这块，老师是手打操作教学过程，录制画面清晰，一步步跟学即可，大家照葫芦画瓢的能力应该是有的，因此课程还是较为容易的，只是需要你投入时间，然后对自己想要工作的公司数据或者自己想分析的数据多操作和学习，多思多学多练，你一定能成为数据分析大师！

以上仅是个人评价，可以根据自己的需要进行选择，欢迎评论区讨论学习。