想了一天，翻看了以前看过的书，大概要点如下：

1、语言逻辑部分，确定从粗到精三级结构。

这三级结构所应该完成的工作大概如下图这样，浇筑混凝土的工作，就是作者业务范围内的事儿了。

第一级结构，三个关键词，觉得哪个好你用哪个

一级结构的宏观方向如此，但细节设计一定是你自己完成的，别人帮不上忙。因为这种宏观构架完全基于特定专业知识，基于你对专业内问题和答案的了解。

也不用太担心，这种结构设计没有太多刻板要求，你意会了，朝着这个方向去，基本就会有，质量高低就看你业务能力了。

第二级结构，一个关键词：L-D，Lead-Development。就像素描，先画出轮廓，让别人知道你是画的一朵花，还是一个披萨；后面再加阴影，上色，背景等细节。

简单的判断标准：把每段的第一二两句话包含的核心信息放到一起，应该能凑出整幅画面、完整逻辑链条，段落之间是平行结构，还是顺承结构。

三级结构逻辑顺序：数据——直接推论——宏观推论。

数据：你得到的数字，可以制成图，绘成表。

直接推论：你从数据得到的中间信息，一般是你们专业行话、术语，名为XX基础的教材中经常出现的基本知识、理论。

宏观推论：你从专业知识再次推演，得到的专业外的人也能看懂、听懂的表达。

关于第三级结构的几点说明：

手机像素再怎么高，也无法超越f1.2人像定焦镜头光圈全开的物理光学。

这句话说的是论文图表漂亮，能吸引一部分人，准确说，特定一部分人，但文章质量是无法单靠图片漂亮的。

绝大部分人的论文质量不高，问题会出在直接推论。这是几年基本功和十几年、几十年基本功的差别。没人能帮忙，只能自己积累。

宏观推论的有无，质量的高低，反映的是一个科研工作者的眼光、学术写作基本功是否过硬、以及分寸的把握。很多人这里写的极差，甚至没有这部分内容。

加一本书：

Writing Science How to Write Papers That Get Cited and Proposals That Get Funded

说下，这本书没有专门针对结果和数据分析，而是针对分析的语言逻辑和写作逻辑。实例很多，可以算是结构和层次设计的绝对精品书籍。

此部分对应题目描述中的结构、层次两词。下面说图表，以及好的分析文章。

2、表格的技巧。

表格本身没有技巧，表格的好坏体现在其对信息传递效率的提高与否。

单就这一个话题，可以写一本书，加上商业方面的应用，这样的书已经不下十几本。

我也在学习这方面的东西，但发现系统讲解图表表达的、对普通论文写作有实用价值的书，比较少，有的，也多为大道至简。如：

开山之作的The Visual Display of Quantitative Information ，Edward Tufte

Good Charts The HBR Guide to Making Smarter, More Persuasive Data Visualizations

Storytelling with Data A Data Visualization Guide for Business Professionals

而从实用的角度出发，推荐一个文章系列，有例子，有讲解，每篇文章多则两三页，少则一页，读起来不费劲：

Points of View Martin Krzywinski

虽然也有大而空的嫌疑，但，这是我知道的最接近实用的关于图表在学术写作中的介绍了。其本身虽然不是全文，但有时候参考文献有全文，极高等级的论文，加上Martin的解析，应该比你需要的范文分析要好些。

主要的，Martin够专业。这可是Nature旗下专讲方法论的期刊，整个期刊界估计也仅此一份。

好运。

以后得空可能会详细写下相关内容，放在下面的专栏。

Wayne学术写作实验室

研之成理写作实验室

如果没写，就说明我还在学习过程中，或者忙着写论文中。