互联网每天无时无刻都在产生着数据，并且呈现爆炸式增长，海量的数据当中蕴藏着无尽的信息资源，发展大数据分析更是成为了企业关注的焦点。

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大数据分析是做什么的？

大数据分析的首要的任务就是如何利用数据，为企业或是组织产出数据分析。

发现并利用数据的价值，具体包括：数据模型的建立、趋势分析以及预测分析等。

大数据分析对应的工作岗位也就是大数据分析师或者也可以叫数据科学家。

作为数据分析师，在不同类型、规模、发展阶段的企业当中，发挥着不一样的作用。

在企业发展的初期，由于数据量比较少，这时候是没有数据分析师的，不用过多的分析就能够发现问题，互联网业务发展的初期主要就是用户量，有了用户量有了数据之后，才能去进行数据分析。

在企业发展的中期，也就是业务上升的阶段，这个时候需要大量的数据分析师，这时，数据分析和数据产品的工作基本都是数据分析师来做的。

在企业发展到后期，发展壮大之后，数据分析的团队搭建好，分工也会变得更加明确。

大数据分析在企业发展当中有什么意义？

1、创造实际的价值

数据分析师能够提升企业的商业价值，促进供应链管理领域的价值创造。

数据分析师的信息处理能力，对企业的管理以及竞争带来优势，继而影响组织的敏捷性，整体上去提高企业价值链的商业价值。

大数据分析师对业务的增长和资产的生产率也有重大的影响，数据分析师对于组织有巨大的作用，在复杂的环境中去使用大数据分析对企业的业务增长有很大的帮助。

2、促进企业绩效

大数据分析可以提升高价值的业务绩效以及提高企业的整体绩效。

大数据分析师从资源理论的角度去出发，通过数据分析可以实现创造价值，提高组织敏捷性，实现组织整体绩效的提升。

3、促进新品开发

大数据时代，企业需要来自外部市场，比如社交媒体上面的信息。

数据分析师通过对外部信息分析提炼创新成新知识，运用大数据分析能够提高企业新产品研发的成功率，大数据分析师通过社交媒体数据，提升商业智能化，更好的为客户进行精准的推送。