虽然说把这一系列放在这一专栏下似乎有点不合时宜，但由于不知道怎么再申请一个专栏，况且与数学也有很大关联，所以就把它放到这里来了。

1. 自身情况分析：之前所学专业或者所从事的行业工作是什么，遇到了哪些问题需要进一步学习？

我目前是UNNC大二数学专业的学生，限于课程进度，还没有接触到统计相关知识的学习。因为数据分析的丰富性，所以想要尝试数据分析类的工作。之前有接触过一些MySQL，Python等编程知识，但没有与数据分析相结合，并且一些相关的业务知识也没有接触过，是需要重点学习的部分。

2.数据分析师分类以及行业选择

数据分析师主要分为三类：Excel/业务部门的数据分析师（初级）、IT部门数据分析师（中级）、机器学习相关/Data Scientist数据科学家（高级）。要求的技术能力逐级上升。现在我打算从初级学起，慢慢提升能力，最后成为数据科学家。

行业选择也是不可忽视的。就像滴滴解决的是出行交通行业的问题，猿辅导解决的是教育行业的问题，蚂蚁金服解决的是金融行业的问题，美团外卖解决的是餐饮行业的问题等，因为很多行业需要有电商经验，所以这里我选择的是电商行业。

这是某电商行业数据分析实习生的岗位描述，比较重要几部分有：SQL掌握，统计学知识，分析能力，沟通能力，Excel，PPT，Python/R，数据可视化等

3.学习计划（暂定)

每天学习2hrs左右

描述统计分析 3天

Excel数据分析 4天

数据可视化 4天

业务指标 3天

商业分析法 4天

数据分析解决问题 4天

商业分析报告 4天

4.数据集描述

这是从阿里巴巴天池提取的淘宝和天猫婴儿用品数据集

链接：https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=45

user_id:用户id

auction_id:物品编号

cat_id: 商品种类ID（商品二级分类，表示商品属于哪个类别）

cat1: 商品种类ID（商品一级分类，表示商品属于哪个类别）

property:商品属性

buy_mount:购买数量

day:购买时间

user_id:用户id

birthday:出生日期

gender:性别（0代表女性；1代表男性；2代表未知的性别）

至今，我们已经明确了职业规划并且能够描述数据集的字段的含义，下一篇文章会分享描述统计分析的知识。