数据分析

百度百科上对于数据分析的定义是，指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

数据分析指用适当的统计、分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化。目的是把隐藏在一大批杂乱无章的数据中的信息集中和提炼出来，从而找出研究对象的内在规律，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。在实际应用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。

简单来说，数据分析就是从一堆数据里提取有用的信息，挖掘本质规律，从而做出适当的决策以实现目标。

数据分析的过程有五个：识别需求，搜集数据、处理数据、分析数据、以及展现数据。

识别需求是指根据决策和过程控制而提出的对信息的需求，它是确保数据分析过程有效性的首要条件，可以为数据的搜集、分析提供清晰的目标。

搜集数据指本地数据或者网络数据的采集与操作。有目的的搜集数据是确保分析过程有效的基础。

处理数据是对数据的规整，按照某种格式进行整合存储。数据处理是确保分析过程顺畅有效的重要因素。

分析数据指的是数据的科学计算，即使用相关数据工具对搜集的数据进行加工、整理和分析，将其转化为有用的信息。

数据展现指的是用相关工具对分析出的数据进行展示，让数据能被看到理解。

数据可视化

百度百科上这样解释：数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。

简单来说，就是借助科技让数据信息通过图形化手法展现，让大家能理解数据传递的含义。

数据分析与数据可视化

一定程度上说，不管是数据可视化还是数据分析，都是数据赋能决策的中间环节，这算是他们之间的共同点。

不同的是，数据分析是一个从特定问题开始的探索性过程，它需要的是好奇心，对答案的渴求以及不断的为此努力。而数据可视化涉及的是数据的可视化表示，有效的可视化能显著减少受众处理信息和进行决策的时间。

数据分析偏向于方法和技术，包含了可视化展现在内，而数据可视化更偏向于展现形式，是数据的表达方式。数据分析为数据可视化提供要展现的内容，数据可视化以形象生动的方式为数据分析呈现结果，两者之间相辅相成。

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