大量研究结果表明人类通过图形获取信息的速度比通过阅读文字获取信息的速度要快很多。

一、数据可视化

数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。数据可视化是指以饼状图等图形的方式展示数据。这帮助用户能够更快地识别模式。交互式可视化能够让决策者深入了解细节层次。这种展示方式的改变使得用户可以查看分析背后的事实。

图表一般需要六种元素：图表标题、横纵轴的名称、类别名称、图例、数据来源、网格线

可视化的图表选择种类很多，比较常用的图表包括散点图、折线图、柱状图、条形图。

散点图：可以显示数据之间的相关性，表示两个变量的相关关系时。

折线图：适用于有时间序列的数据，表示数据随着时间变化的趋势。

柱状图：堆积柱状图，不仅可以比较各个类别整体的区别，同时可以看出每个类别中子成份的占比情况，缺点视觉上的压力；瀑布图，柱状图的一种，可运用于抽离出堆积柱状图中的一部分重点关注，或者展示起点和结果以及其上升和下降等变化；直方图，对于分类数据，离散数据，需要查看数据是如何在各个类别之间的分布使用柱状图，当想看数据集的分布时，选择直方图，直方图是柱状图的特殊形式。

条形图：堆积条形图，与堆积柱状图相似，可展示不同类别间整体和子成份的比较。

饼图：避免使用饼图。

箱线图：用来表示数据集的描述统计信息（四分位数）。

热力图：如道路拥堵情况。

雷达图：在商务财务应用领域应用比较多。

词云图：是对数据集中出现频率较高的关键词，给予视觉上的突出，从而过滤掉大量的文本信息。

漏斗图：用于做用户转化率的可视化。

上图图表来源：

《七天数据可视化之旅》第一天 数据可视化过程​mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUyMjI4MzE0MQ==&mid=2247484541&idx=1&sn=2433eaf3e23ce9d200cbf3dc5925b77d&chksm=f9cf7597ceb8fc81c76bc570f1cf4f5c263efb216f7a882af99f3c8db8e2ac7bcc54020abbed&scene=21#wechat_redirect

如何避免图表设计的坑？

来源：猴子数据分析

第4关问题：数据可视化​mp.weixin.qq.com/s/nvKJ0BWuLpy3tOoqdHf4oQ

二、母婴电商可视化展示

基于之前项目的分析结果，对其进行可视化。

1.明确分析问题

1)总体销售情况分析

2)性别与商品需求分析

3)年龄与商品需求分析

2.数据可视化展示

1)每年每季度每月的销售总量

每年销售总量（2012年为两个季度销量，2015年为1月和2月销量）

一级分类商品累计销量

由年度总销量可看出母婴用品逐年销量增加，在每年第4季度，销量暴增，年底的电商促销双十一、双十二活动有效促进了销量的增长，根据商品一级分类编号为‘28’，‘50014815’，‘50008168’在销量中位于前三。

2)性别与商品需求分析

近几年女婴用品的购买数量高于男婴用品。

3)年龄与商品需求分析

上图给出了不同年龄段购买者在对于商品需求的柱形图，0-3岁的宝宝是主要的消费对象。