数据可视化主要是借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。一个好的可视化，能够带给人们不仅仅是视觉上的冲击，还能够揭示蕴含在数据中的规律和道理。

数据可视化基本常用图表有以下4种：

散点图：适用于观察两个变量之间的相关性；

折线图：观察时间对数据变化的趋势；

柱状图：用于显示数据量的大小；

条形图：看出一组或者多组数据之间的对比。

上一章我们已完成数据清洗和数据分析，接下来我们用数据可视化，来进一步展示得出来的结论。

一、各个时间段商品销量情况，走势如何

·从下图可以看出2014年商品销量是最高，其中第四度季占比全年最高；其次是2013年，同样是第四季度占比最高，下面可进一步分析第四季度销量增长原因。

·观察到2012年与2015年只有部分季度数据，后面就不对比分析。

·观察2013年和2014年，同一年每个季度销量是呈增长趋势；2014年各个季度相比2013年都有所提升，尤其第四季度增幅比较大，接下来我们来看看原因。

·在2014年第四季度中，11月13号销量是最高，在之前11月11日也有一个小高峰，结合这个时间段正好是双十一促销活动，用户购物欲望比较大，促进了第四季度销量大幅增长。

二、哪类商品销量最多，其中最受欢迎前三商品是那些？

·一级分类中28品类销量最多；其中前三商品分别是20409520643、3920805463和9716351898。

·二级分类中50018831品类销量最多；其中前三商品分别是39769942518、19199313057和16383996535，有意思的是从图表看出39769942518商品销量远远大于其他商品，撑起了整个50018831品类销量。

三、不同年龄段购买商品需求怎样

·下图可看出“0-3岁”是主要消费人群，销量占比与人数占比都比其他年龄段高出不少。由于在“7-10岁”销量与人数都占比都很少，下面就不做分析。

·“0-3岁”对50014815品类商品需求最大；“未出生”是50014815；“3-4岁”是50008168；“5-6岁”是50008168。可见50014815和50008168在消费人群中有很大需求。

四、不同性别购买商品的偏好

·购买商品人数女性占比是最高，但跟男性对比相差其实不是很大。

·在销量上女性占比也是最高，差不多是男性的两倍，妥妥主力军。

·女性对50014815需求最大；而男性是50008168,；未知性别对问题没多大帮助，就不做分析。

通过分析看出女性是整个婴儿用品销量主力人群，对50014815和50008168这两品类有很大需求，同时结合上面年龄分析，同样大部分主力人群“未出生-6岁”对50014815和50008168需求也很大，因此在业务上可对其重点推广，有利于进一步提升整体销量。