数据分析工作，不仅能通过对真实数据的分析去发现问题，还能够通过经济学原理建立数学模型，对投资或其他决策是否可行进行分析，预测未来的收益及风险情况，为作出科学合理的决策提供依据。

数据分析工作用事实说话，用数据揭示工作现状和发展趋势，改变了凭印象、凭感觉决策的不科学状况，客观地抓住了工作中存在的突出问题，使这些问题无可争辩地反映在面前，促使人们不得不努力提高水平、改正问题。数据分析工作提高了工作效率，增强了管理的科学性。

我们提数据，做报表，这些都是信息的收集，信息的处理，信息的整合；而给结论，是我们需要输出的对这些信息的描述，也就是我们需要告诉别人这些信息到底是啥；因为信息多，我们才要整理，因为整理了，我们才需要提炼有用信息。

一个优秀的数据分析专家，需要具备以下能力：

1、业务能力。数据分析工作并不是简单的数据统计与展示，它有一个重要的前提就是需要懂业务，包括行业知识、公司业务及流程等，最好有自己独到的见解。数据分析的目的就是通过研究数据实现转化增长，若脱离行业背景和公司业务内容，数据分析就是一堆没有价值的数据图表而已。

2、管理能力。数据分析师一方面需要搭建数据分析框架的要求，确定统一的业务指标。另一方面需要针对数据分析的结论研究出根本原因，并为下一步的工作目标做出指导性的规划。

3、分析能力。数据分析师必须要掌握一些行之有效的的数据分析方法，并能灵活的与自身实际工作相结合。数据分析师常用的数据分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。

4、工具使用能力。数据分析工具是实现数据分析方法理论的工具，面对越来越庞杂的数据，数据分析师必须要掌握相应的工具去对这些数据进行采集、清洗、分析和处理，以快速准确地的到最后的结果。常用工具有：EXCEL、SQL、Python、R、BI等

5、设计能力。是指运用图表和图形即将数据分析师的观点清晰、明确地展现出来，使分析结果一目了然。图表设计是门大学问，如何选择图形，如何进行版式设计，颜色怎样搭配等，都需要掌握一定的设计原则。