我个人在互联网行业工作了近10年，从小白成长到数据分析专家，对该领域的各种问题都有过涉足。思维课发布出来后，很多同学说没听过瘾，希望能继续多讲一点。当然也有一些同学觉得整体结构上没有那么完美，确实，因为定位于思维，更多的时候是“多点开花式”展开，偏向于方法

后来我也在想，要紧密围绕真实职场设计出一套从入门到进阶的课程。只有这样，求学者学起来才觉得有系统性和可操作性，一步一个阶梯，从小白顺利成为大厂资深数据分析师，从野战军转向职场正规军，与同行人相比实现弯道超车

一般来说，工作三年内的分析师往往是做一些常规性的工作，像报表、数据监控、常规汇报。而三年以上的数据分析师，一部分通过个人努力加上外在指导，很好的去头部互联网公司做项目；另外一部分因为机遇及自身准备不足等原因仍然在中小型企业做分析。当然并不是说中小型企业不好，而是数据分析师这个岗位很特殊。

不像产品运营技术，有明确的能力评价指标。数据分析师特别重思维方法，特别需要与不同的人过招

在中小型企业，数据分析团队人不会很多，往往都是业务短平快导向，长远的沉淀不多，这个时候分析师就会各种救急，数据采集有问题，找你，数据处理有问题，找你，临时提数，找你，年底汇报要数据，找你。这个时候即使想提升可能也有心无力

而在稍有规模的互联网公司，因为人员分工精细化，一个数据团队至少30人以上，在这种环境下会产生很多人与人之间的交流，能够获得极大的视野提升，自然而然就进步的快

可以看到，大厂与小厂最大的差异还是在人与人之间的交流上，可以理解为资源（跟大学、城市发展差不多）。很多分析师已经知道问题所在了，但一直苦于没有答案

这也是我为何开这门课的原因，输出自己的方法和经验，与读者不断的交流，让你能够快速的成长起来

课程设计

在我看来，大厂厉害的数据分析师有三个特点：

基本功扎实

不管遇到业务上的什么问题，都能够有自己的一套见解，不一定是最优解，但一定是一个较优解，这就是长期的积累，拼的就是基本功

项目经验丰富

因为基本功扎实，能够很快的处理完常规事务。剩余时间都放在最重要的项目上，慢慢的能够独立负责一个项目，成为项目负责人，而这是进入大厂的必备因素之一

独立思考

因为项目都是明确KPI的，在做的过程中会遇到很多挑战，这个时候就需要充分发挥你的insight去解决这些问题。慢慢的，你就会掌握一套正确的思考方法

围绕这三个特点，我这边推出了《互联网数据分析职场课（职场篇）》，包括入门篇、进阶篇、专题报告三大部分

入门篇：从数据分析面试的四大点，让你对数据分析有个直观了解；在此基础上讲解指标体系拆解、标准分析框架、日常工作技巧，通过该部分学习让你把基本功打扎实

进阶篇：讲解互联网公司重要项目，包括渠道、新增用户、老用户、流失用户、商业化效率、商业化运营、收入预测。同时加上对分析师隐形能力的介绍，包括独立思考、有效表达、逻辑性，通过该部分学习让你知道什么是厉害的分析师

专题报告：包括如何写出100分的报告、怎么去回复别人的质疑、AB测试的四大关键点。学完后你能快速掌握高质量报告的撰写

具体来说，课程分为 8 个模块，30节课： 

教你打好自己的基本功

模块一，直观了解数据分析工作。

这里会介绍我作为面试官的话会考察哪些点，包括从中心极限定理看你懂不懂统计学、面试中经常问的一道SQL题、python会考你哪些基础代码、项目经历的easy、normal、hard模式。通过面试，大家知道学哪些技能才能升职加薪

模块二，数据分析的指标体系。

要想进入互联网行业，第一件事就是要了解指标，这个模块最大的亮点就是跟你详细的介绍这些指标背后的含义

模块三，数据分析的标准框架。

介绍需求沟通和问题拆解的注意点，并介绍五种分析方法和四种分析模型

模块四，数据分析师的日常工作。

介绍我们经常做的一张报表是如何从底层采集到上层应用的，怎么快速定为数据波动，用户画像和反作弊的三种方法

教你一些大厂的独有能力和项目经历

模块五，数据分析师的隐形能力。

介绍独立思考、有效表达、逻辑思维、问题分析与解决的三个方法。通过这节课的学习，让你在思维上感觉数据分析师确实不一样

模块六，全生命周期的流量分析。

从这节课开始，会跟你说一些大厂的项目经历，包括手把手教你ROI的预测公式、新增留存率提升的三个阶段、老用户活跃度的五种方法、流失用户体系化召回的三步。通过这些项目案例，你会看到有太多的产品问题需要分析师去解决

模块七，商业化运营分析。

要想在互联网有长远发展，一定要关注产品收入的提升（互联网产品基本都是免费），介绍商业化效率提升的两个方向、RFM模型与运营策略的完美结合、从0到1做商业化收入预测。这些在大厂都是专门的项目团队负责运营

给出数据分析师全年可以写的专题报告类型

模块八，数据分析立身之本。

数据分析师最终对外的产品就是专题报告，那么专题报告写的过程中，关键的几件事是什么，100分的专题报告是什么样子的，怎么去无懈可击的回复别人的质疑，专题报告的AB落地关键点是哪些。

课程目录图如下：

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数据分析很有趣，但同时也很有挑战性，有太多的业务问题需要你去给出建议。你会发现这门课很有体系性，不管你当前在什么阶段，这门课都适合你，因为每节课都有大量的故事案例。

相信你的分析能力会因为这次课程有一个质的提升，谢谢！记得购买后加答疑群交流。