1：什么是数据？

数据是对事物的描述和记录，是信息的具体表现形式；

2: 数据-信息-价值

数据经过加工处理之后成为了 信息；

信息需要经过数字化转变成数据才能存储和传输；

从数据中提取出有价值的信息 ，最终形成结论，并用于决策和支持 ；（数据分析师最核心的工作）

3：数据类型

一、定性数据：表示事物性质、规定事物类别的文字表述性数据；

定类数据：各类别之间是并列关系，没有大小之分，无法进行相关运算（颜色，性别，喜好）

定序数据：数据可以排序，有大小之分，但是无法进行相关运算 （学历，产品等级，年级）

二、定量数据：以数量形式存在的属性、并因此可以对此进行测量；

定距数据：具有间距特征的变量，有单位，没有绝对零点，可以做加减运算，但是不能做乘除运算；

eg:（温度，成绩，年龄）温度0度，不能说我没有温度，所以0代表数值，也是绝对零点的含义，这里需要体会一下子，更直观的是考试0分，你不能说我没有分；

定比数据：数据的最高级，既有测量单位、也有绝对零点、可以进行加减乘除运算，0代表没有

eg:收入，利润，用户

4: 统计指标

一、集中趋势：描述数据的集中趋势，体现数据一般水平的指标

平均值 ：各项加和/个数， 平均值代表整体的平均（一般）水平，平均值的缺点： 对异常值敏感 ；中位数 ：按照顺序排序后，取中间位置的数，奇数：(n+1)/2 偶数：n/2 ，更具代表性，不受异常值影响； 众数：出现次数最多的数据，众数可以有多个；

二、离散趋势：衡量数据的差异情况

极差：相距最远的两个点之间的距离、即最大值-最小值，反应数据内部最大差异情况；

标准差：数据的波动大小，

平均差：｜每个数据项-均值｜/ 数据项个数 ，值越大越分散，值越小越集中；

三、分布形态：图表化数据后呈现的形态，常见的分布形态：

1、对称/正态分布（中间高四周低） 2、左偏分布 （左底右高） 3、右偏分布（右底左高）

注意这里的‘偏’指的是离开，这样比较好记。

最近帮部门面试几位数据分析师，发现即使有很多年经验的数分，对数据的基础知识掌握不是很牢固，所以才有了想创作的想法，一方面希望自己创作的内容可以勉强帮助他人，一方面也帮助自己持续学习和总结 ；