数据时代浪潮下，数据分析师的春天来啦

7月2日，工信部、商务部等五部门联合印发《数字化助力消费品工业“三品”行动方案（2022~2025年）》（以下简称《方案》），《方案》提出，到2025年，消费品工业领域数字技术融合应用能力明显增强，培育形成一批新品、名品、精品，品种引领力、品质竞争力和品牌影响力不断提升。

工信部消费品工业司在解读本次《方案》时表示，当前，随着新一代数字技术蓬勃发展，数字经济新动能持续增强，实体经济发展模式、生产方式深刻变革，数字化发展已成为必然趋势。在创新能力方面具体而言，企业经营管理数字化普及率、企业数字化研发设计工具普及率、应用电子商务的企业比例均超过80%。

那么这个《方案》对于大数据行业来说，意味着什么呢？

数字化成为企业发展的必然趋势，企业运营流程中涉及到的方方面面都将数据化。通过数据化运营这种技术手段，公司决策的正确率会大大提升，让企业少犯错误，节约成本。数据驱动也可以更好地满足商业化需求。特别是AB测试工具的大规模使用，让数据驱动变得科学高效。企业转型过程中，为了更好进行数据化决策，就需要招聘更为专业的数据分析师。所以在未来的很长一段时间，市场上的数据分析师依旧会供不应求，不论是入行还是转行做数据分析师，都将是一个不错的决定。

那么我们来详细了解一下数据分析师以及成为数据分析师需要的能力。

数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析、并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。换句话说，数据分析师是一个岗位，只要掌握了数据分析方法和思维，做技术的、做业务的，都可以称为数据分析师，其工作内容本质上就是从数据中分析出商业价值或者建模发现知识，从而去推动业务，辅助决策。

如何成为数据分析师，具体包括以下4种能力

业务能力数据能力技术能力沟通能力

业务能力

数据分析师只有解决业务问题才能真正创造价值，所以数据分析师一定要具备业务能力。企业的每一个业务，都与公司整体战略分不开，立足与公司战略，数据分析的方向才会正确。再就是洞悉行业，多与业务部门核心人员沟通，关注行业整体发展，当前业务重点是什么，挑战是怎样的，进而延伸出总体解决思路。

数据能力

作为数据分析师，一定要有一些数据敏感度。因为数据是庞杂交错的，大多数人只能根据固定范围的规范数据分析，而数据分析师可以从各种来源的数据中总结规律，更好的进行分析。而且数据分析师本身也拥有专业的数据统计和分析能力，这些加上对数据敏感的能力，就能保证数据分析师能用更全面、更开放的视角来判断企业的状况，得出对企业发展有利的信息。

技术能力

作为数据分析师，当然还是需要有必要的技能傍身，比如精通Excel、SQL、数据库原理、报表、脚本语言Python/R。BI工具等。技术就是趁手的工具，能够让数据分析的过程高效，让数据分析的结果明了。

沟通能力

对于数据分析师来说，了解需求，数据分析报告怎么解释，怎样去促进业务，都需要进行有效的沟通，沟通的本质就是为了解决问题。

数据分析师的春天悄然而至，现在就是最好的时机。想要成为数据分析师的你，快匹配能力需求进行提升吧。

小编这里给大家整理了数据分析师的一些学习资料，扫描二维码即可免费领取哦~