入行数据分析其实并没有想的那么复杂，更多的是对于你的技术水平等方面会有所要求。就目前来说，数据分析师这个岗位一直都是备受关注的。题主本身也是数学系出身的，那么其其实进入这个职业的话本身而言也算是有一点基础了，对于其他方面的知识再稍加学习基本上就业是没什么问题了。

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入行数据分析师，相关的一些专业知识是必须要有的。数据分析师应该要学的知识有：统计概率理论基础，数据挖掘或者数据分析方向性选择，软件操作结合分析模型进行实际运用，数据分析业务应用。

1、统计概率理论基础

这是作为一个数据分析师所要学习的重点内容，毕竟千里之台，起于垒土，而最重要的就是那最下面几层。需要你具有统计思维，统计方法，首先来说，这里是市场调研数据的获取和整理，然后就是最简单有关描述性的分析，其次则是常用的一些推断性分析，方差分析，然后到高级的相关，回归等一些多元统计分析，当你掌握了这些原理，才能够进行下一步。

2、数据挖掘或者数据分析方向性选择

数据分析其实也包含着数据挖掘，但是在工作当中做到后面就会细分到分析方向与挖掘方向，两者之间有很大区别，关于数据挖掘也会涉及到许多种模型的算法，比如说：关联法则、遗传算法、决策树、神经网络、可视技术等。

3、软件操作结合分析模型进行实际运用

关于数据分析的主流软件有：Excel，SPSS，Stata，R以及SAS等。首先来说，需要你学会怎样去操作这些软件，然后则是利用软件从数据的清洗开始逐步进行处理，分析，最后进行输出结果，检验并解读数据。

4、数据分析业务应用

这一步其实也是最难学习的一步了，业务上的不同所运用的分析方法亦会有所区分，实际的工作是解决业务之间的问题，因此来说对业务的洞察能力是非常重要的。

在学习方法上来说你可以通过自学或者参加相关培训都是可以的。如果想要快速且有效的学习从而入职的话，参加个培训还是很不错的，有老师带着你学而且还有实践项目可以锻炼你的技术掌握能力，大概2-6个月就能完成培训并能够顺利就业。

如果时间足够充裕的话，可以选择自学，在准备材料前多去一些技术类的论坛或者网站去了解当前流行的技术，可能会有大佬提供给你一些学习的框架，去找一些相关材料进行系统学习，这个过程就需要你有一定的自律能力。

不管是什么方法，找到适合自己的才是最好的，入行也就更轻松了。