随着互联网下半场以及区块链、人工智能以及5G的逐渐成熟，对大数据人才的需求量越来越大，尤其是数据分析师这一岗位，人才缺口是越来越大。

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对于数据分析师来说，就业的机会还是很多的，看看一些网站的招聘信息就可以知道，需求量大，而且薪资水平高；虽然数据分析师占据着这些的优点，但是其招聘要求还是比较高的，比如需要他们在深度思考的基础上，要推动企业业务数据指标体系建设以及优化；具备扎实的计算机操作系统，数据结构编程；对数据模型要有深入的理解等等，可见，数据分析师还是很注重技术的掌握的，用人的标准也比较高，并不会因为人才缺乏就随意的降低门槛。

数据分析师的技能要求

一、懂业务

数据分析工作的前提就是要懂业务，就是要熟悉行业知识、公司业务及流程，并且最好是形成自己独到的见解，凡是脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果可能就不是决策者想要的结果，那么分析的结果就没有太大的使用价值。

二、懂管理

懂管理只要是两个方面，一方面是搭建数据分析框架的要求，例如确定分析思路，就可能会用到营销、管理等理论知识来指导，如果对管理理论不熟悉，就会很难搭建数据分析的框架，后续的数据分析进行起来也会有一定的难度。另一方面主要的作用是对数据分析结论能够提出有指导意义的分析建议。

三、懂分析

要进行数据分析的工作，就必须对数据分析基本原理以及一些有效的数据分析方法有了解，并且能够灵活运的用到数据分析的工作中，以便有效的开展数据分析工作。

基本的分析方法有：对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法；

高级的分析方法有：相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法；

四、懂工具

对分析工具的掌握是必须的，是将数据分析理论付诸于实践的过程。面对大规模的数据分析工作，我们不可能依靠传统的计算器进行分析，必须要借助专门的数据分析工具来完成数据分析的工作。

五、懂设计

数据分析师完成数据分析后要将最终的结果进行直观化的展示，使人们能够直接的看懂最终的结果，这时候运用图表有效表达数据分析师的分析观点，就变得很重要，尤其是对图表的设计。图表的设计也是一门大学问，比如图形的选择、版式的设计以及颜色的搭配等等，都需要掌握一定的设计原则。